张猛 副教授
时间:2025-09-17 浏览次数:
张猛 副教授

基本信息:
职称:副教授
研究方向:林业遥感、湿地生态遥感、林草碳汇计量。
个人简介:
张猛,博士,副教授,硕士生导师,湖南省芙蓉计划青年人才,湖南省高校青年骨干教师。兼任国际数字地球学会中国国家委员会数字湿地专业委员会委员,中国林学会林业计算机应用分会理事,中国遥感应用协会黄土高原遥感分会理事。
承担科研项目:
[1] 国家自然科学基金青年基金,41901385,洞庭湖湿地NPP反演模型优化及其时空变化驱动机制研究,2020/01-2022/12,主持;
[2] 湖南省芙蓉计划青年人才,2025RC3184,湿地碳参量遥感估算研究,2025/07-2028/07,主持;
[3] 中国博士后科学基金特别资助,2020T130731,影像超分辨率重建与自适应集成学习下的湿地分类研究,2020/01-2022/12,主持。
[4] 中国博士后科学基金面上项目,2019M652815,时空融合下的洞庭湖湿地NPP估算优化研究,2019/05-2022/05,主持。
[5] 湖南省自然科学基金青年基金,2022JJ40873,环洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟,2022/01-2024/12,主持。
科研论文代表作:
[1] Zhaojun Chen, Huaiqing Zhang, Meng Zhang*, Yehong Wu, Yang Liu. Mangrove mapping in China using Gaussian mixture model with a novel mangrove index (SSMI) derived from optical and SAR imagery[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 218:466-486. (IF:12.2,中科院一区TOP)
[2] Yaqing Dou, Meng Zhang*, Huaiqing Zhang, Yang Liu. Desertification monitoring in Northern China by combining a novel 3-D desertification index with a Gaussian mixture model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 4413916.(IF:8.6,中科院1区Top)
[3] Zhaojun Chen, Meng Zhang*, Huaiqing Zhang, Yang Liu. Mapping Mangrove Using a Red-Edge Mangrove Index (REMI) Based on Sentinel-2 Multispectral Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 4409511. (IF:8.2,中科院一区TOP)
[4] Meng Zhang, Huaiqing Zhang, Bo Yao, Hui Lin, Xuexian An, Yang Liu. Spatiotemporal changes of wetlands in China during 2000–2015 using Landsat imagery[J]. Journal of Hydrology, 2023, 621, 129590.(IF:6.7,中科院一区TOP)
[5] Xiangren Long, Xinyu Li, Hui Lin, Meng Zhang*. Mapping the vegetation distribution and dynamics of a wetland using adaptive-stacking and Google Earth Engine based on multi-source remote sensing data[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102, 102453.(IF:7.5,中科院一区TOP)
科研获奖:
湿地遥感精准监测与评估关键技术研究与应用.梁希林业科学技术奖科技进步奖一等奖(4/15),2023-KJJ-1-03.
专利软著:
[1] 张猛,靳文凭,孙华,陈昭俊,吴叶红.一种基于多源影像的红树林分类方法(ZL202411184035.5),中华人民共和国国家版权局,2025.03.04.
[2] 张猛,林辉,蔡耀通. 基于多源影像的湿地分类方法(ZL202010649437.3),中华人民共和国国家版权局,2024.03.19.
[3] 张猛. 湿地遥感监测装置(ZL202022540020.1),中华人民共和国国家版权局,2021.07.23.
[4] 张猛,李新宇. 森林植被遥感检测系统(ZL202022541285.3),中华人民共和国国家版权局,2021.08.17.
[5] 张猛,林辉,蔡耀通.深度学习与自适应集成学习结合下的湿地自动识别(2020SR1060413),中华人民共和国国家版权局,2020.09.08.

